Data Scientist в R&D центр (временные ряды, классические методы машинного обучения)
от 110 000 до 130 000 руб. до вычета налогов
Сочи
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Лидер автоматизации, осуществляющий R&D проекты в области больших автоматизированных систем управления в транспортной сфере. Решает задачи цифровой трансформации и импортозамещения процессов за счет новых технологий: Blockchain, DeepLearning, MachineLearning, DataMining, BigData, AR, VR, DevOps, TDD, BDD, CI, CD.
Работа в R&D центре в Сочи в лаборатории Искусственного интеллекта и нейронных сетей.
Задачи:
- Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов и классических методов машинного обучения
- Проведение разведочного анализа данных
- Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pandas)
- Разработка презентаций в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации
Требования:
- Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
- Знание инструментов и теории анализа временных рядов и классических методов машинного обучения (ARIMA,SARIMA,градиентный бустинг, логистическая регрессия)
- Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
- Опыт использования Gitlab, Docker
- SQL
- Знание Python (специальные библиотеки pandas, tensorflow, catboost)
- Знание и практический опыт работы с методами машинного обучения
- Знание технического английского языка
- Знание методологии обработки данных Crisp-DM
Желательно:
- Прохождение специальных курсов по машинному обучению
- Опыт преподавательской деятельности
Условия:
- Оклад: 110 000 - 130 000 руб. gross
- Компенсация проживания 20 000 руб. gross в месяц
- Релокационный бонус в размере оклада
- Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
- Испытательный срок 3 мес.
- Работа в динамичной команде единомышленников
- Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока
- Скидки на ДМС для родственников
- Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску
- Компенсация мобильной связи
- Новейшее оборудование и просторный офис
- Лучшая экология и климат в России
- Море и горнолыжный курорт рядом
Ключевые навыки
Вакансия опубликована 25 декабря 2019 в Сочи
